Ресурсный центр по контролю над табаком
Tobacco control resource centre

Рассылка 'НОУСМОКИНГ - для тех, кто не носит смокинги и не выносит табачного дыма' Tobacco Control and Public Health in Eastern Europe 
Контроль над табаком и общественное здоровье в Восточной Европе
Контроль над тютюном й охорона громадського здоров’я у Східній Європі
international peer-reviewed open-access journal Система Информации на Русском языке по Профилактике Алкогольных, Табачных и прочих Интоксикантных Проблем Alcohol and Drug Information Centre - ADIC-Ukraine Coalition for tobacco free Ukraine
 
Источники информации
Страны и регионы
Здоровье
Табачные изделия
Политика и экономика
Индустрия
Технологии контроля над табаком
Поиск по сайту
Картинки
English
Новости сайта
Рассылки

Страны и регионы

bulletСтраны СНГ
bullet 
bulletУкраина
bulletРоссия
bulletБеларусь
bulletМолдова
bullet 
bulletАзербайджан
bulletАрмения
bulletГрузия
bullet 
bullet Казахстан
bulletКыргызстан
bulletТаджикистан
bulletТуркменистан
bulletУзбекистан
bullet 
bulletЛатвия
bulletЛитва
bulletЭстония
Tobacco Control and Public Health in Eastern Europe 
Контроль над табаком и общественное здоровье в Восточной Европе
Контроль над тютюном й охорона громадського здоров’я у Східній Європі
international peer-reviewed open-access journal
Система Информации на Русском языке по Профилактике Алкогольных, Табачных и прочих Интоксикантных Проблем
Центр помощи бросающим курить КВИТ
Alcohol and Drug Information Centre - ADIC-Ukraine
Coalition for tobacco free Ukraine
Журнал тех, кто не боится быть трезвым
Глобальный контроль над табаком: Узнаем от экспертов 
 

III. Основы сбора данных

Результаты совокупных моделей

При интерпретации результатов совокупных моделей следует проявлять осторожность. Как и с любым анализом на основе данных, при использовании набора совокупных переменных нужно учесть ряд предостережений. При использовании совокупных мер в экономических исследованиях, нужно знать, по крайней мере, о четырех нижеприведенных проблемах.

Мультиколлинеарность

Одна из трудностей, с которой сталкиваются в исследованиях, использующих данные временных рядов совокупного уровня, обусловлена высокими значениями корреляции между ценой и многими другими ключевыми независимыми переменными. Например, в моделях спроса на сигареты оцениваемая цена и доходная эластичность спроса зависят от включенных в модель описательных переменных (которые учитывают воздействие других важных факторов курения, таких как реклама, забота о здоровье и т.д.). Следовательно, оценки воздействий цены и других факторов на спрос на сигареты чувствительны к переменным, которые могут быть включены и исключены из эконометрических моделей. Включение сильно коррелирующих переменных могут привести к мультиколлинеарности и непостоянными оценками. В то же время, исключение потенциально существенных и важных переменных спроса на сигареты может вызвать смещение оценки воздействия цены на спрос.

Систематическая погрешность

Второе осложнение возникает, когда в качестве меры продажи и/или потребления используются налогооблагаемые продажи. Эти данные, вероятно, будут заниженными, особенно когда используются налогооблагаемые продажи сигарет. Конкретнее, в тех странах или регионах, где приграничная торговля и контрабанда достигли существенного уровня, уровень продаж, вероятно, преуменьшит потребление в странах с относительно высокими налогами и ценами на табак. В то же самое время, потребление может быть завышено в странах с относительно низкими налогами и ценами (комментарий переводчика). Если такие факторы не учитываются, это может привести к систематическому завышению оценки воздействия цен и налогов.

Одновременность

Другая проблема в анализе совокупных данных возникает, когда цены, продажи и потребление сигарет (или других табачных изделий) определяются одновременно, то есть все три меры определяются одновременным действием на цены сигарет или других табачных изделий как спроса, так и предложения. Если их одновременное действие не учитывается, то это ведет к смещению оценок цены. Чтобы избежать проблемы одновременного действия в нескольких исследованиях попытались построить теоретическую модель спроса и предложения на сигареты, в то время как другие используют данные больших естественных экспериментов (например, резкого увеличения налогов на сигареты).

Ограничения единиц измерения

Исследования, использующие совокупные данные, ограничиваются оценкой воздействия изменений цен и других факторов на совокупные или среднедушевые оценки потребления сигарет. В результате, такие исследования не могут предоставить информацию относительно воздействия этих факторов на такие специфические проблемы, как распространенность потребления табака, начало и прекращение курения, или же вид потребляемого табачного изделия. Более того, эти исследования не позволяют изучать различия в реагировании на изменения цен или других факторов среди различных подгрупп населения, которые могут представлять особый интерес (например, по возрасту, полу, этнической принадлежности, социально-экономическому статусу, образованию).

Использование данных индивидуального уровня

Все большее количество исследований использует данные индивидуального уровня, получаемые из широкомасштабных опросов. В моделях спроса оценки ценовой эластичности спроса, использующие данные индивидуального уровня, сопоставимы с оценками, использовавшими совокупные данные. Это происходит по нескольким причинам.

bullet Использование индивидуальных данных из опросов помогает избежать некоторых проблем, которые возникают при использовании совокупных данных. Например, данные, собранные при индивидуальных опросах, позволяют получить показатели распространенности курения и потребления сигарет, уходя, таким образом, от некоторых из трудностей, связанных с использованием данных о продажах в качестве замещающей переменной для потребления.
bullet Поскольку индивидуальные решения по поводу курения слишком малы, чтобы затронуть рыночную цену сигарет, потенциальные погрешности одновременности менее вероятны. Точно так же данные об индивидуальном уровне дохода и других ключевых социо-демографических факторов спроса в меньшей степени коррелируют с переменными цен и политики, чем среди сопоставимых совокупных переменных. Это создает меньше проблем при оценке, и с большей вероятностью дает более устойчивые оценки параметров.
bullet Использование данных индивидуального уровня позволяет проводить исследование таких проблем, которыми труднее заниматься, опираясь на совокупные данные, включая оценку отдельного воздействия цены и других факторов на распространенность курения, его частоту и уровень, начало и прекращение курения, а также вида потребляемого изделия. Кроме того, каждый из этих факторов может быть исследован для различных подгрупп населения.

Например, Опросы Измерения Жизненного Уровня (LSMS) могут служить в качестве примера опросов домашних хозяйств, проводимых в странах при сотрудничестве со Всемирным Банком. В опросах LSMS собирают информацию, касающуюся как домашних хозяйств в целом, так и индивидуумов, живущих в этом домашнем хозяйстве. Данные таких опросов позволяют исследователям изучать воздействие индивидуальных или общих характеристик населения (таких как пол, возраст, доход, семейное положение, образование, религия, общественный статус и род занятий) на реакцию курильщика на изменения табачных цен, налогов, доступности. Данные индивидуальных опросов, в частности, позволяют производить оценку воздействий цен и мер политики контроля над табаком на распространенность, начало и прекращение курения, а также на количество или вид покупаемых и выкуриваемых сигарет.
В вопроснике опроса может быть один из двух типов вопросов: открытый и закрытый.

Открытый: респонденту не предоставляют набора стандартизированных или предопределенных ответов.

Закрытый: респонденту предоставляют ограниченный набор возможных ответов, и он должен выбрать ответы из этого предопределенного набора.

Имеется несколько подходов или методов получения ответов на вопросы опроса. Опросный лист может заполняться самостоятельно и высылаться по почте, самостоятельно заполняться дома, проводиться путем интервью «лицом к лицу» или проводиться путем персонального телефонного интервью.

Примечание: Помните о стандартизации! Важно использовать одинаковые принципы при построении вопросов опроса. Точно так же обязательно использовать идентичные методики при обработке ответов опроса и связанных статистических показателей. Такая процедура гарантирует, что результаты будут сопоставимы для различных популяций.

Ниже описан ряд важных переменных, необходимых при проведении экономических исследований, связанных с табаком и контролем над табаком. Также представлены примеры вопросов, используемых при сборе социальной и экономической информации от индивидуальных респондентов.

Потребление

От индивидуального респондента можно получить различные виды данных о потреблении табака. При использовании тщательно разработанных вопросников можно получить индивидуальную информацию о курении (Вы курите в настоящее время?) и его характеристиках (Вы курите ежедневно, иногда, никогда, или Вы бросили курить).

В Блоке 2.4 содержатся примеры этих типов вопросов. Вопросы 2, 4 и 5 показывают, что характеристика курения, с учетом возраста респондента, также важна для определения ключевых данных о потреблении. Используйте ответы, чтобы определить средний возраст начала курения, длительность курения, степень зависимости и среднего возраста успешного прекращения курения.

Когда количество вопросов опроса ограничено, ВОЗ (1998) рекомендует использовать один или большее количество ключевых вопросов о курении.

Можно задать всего один вопрос:

»Вы теперь курите ежедневно, иногда, или совсем не курите? «

Можно задать два вопроса:

1. Курили ли Вы когда-либо ежедневно или иногда или Вы вообще не курили?

bullet Курил ежедневно
bullet Выкурил более 100 сигарет в течение жизни, но никогда не курил ежедневно
bullet Вообще не курил или выкурил менее 100 сигарет в течение жизни

2. Сколько следующих изделий вы ежедневно выкуриваете или потребляете иным образом?

bullet Фабричных сигарет
bullet Самокруток
bullet Трубок табака
bullet Порций жевательного табака

Цена табака

Сообщаемые в опросах цены за пачку предоставляют альтернативную меру цены табака (см. Блок 2.5). Обобщение таких цен на уровне города либо региона отражает среднюю местную или региональную цену пачки сигарет, даже несмотря на то, что данные построены на субъективных ответах. Эти меры цен могут дать хорошую шкалу для сравнения с данными о ценах, собранными правительственными и/или частными агентствами.

Информация о ценах не может считаться полностью независимой от решения респондентов о том, курить ли им, и если да, то сколько. В ходе опроса собирают информацию о ценах на сигареты от тех респондентов, которые уже курят, и поэтому сообщаемые ими цены могут отражать внутренний выбор, особенно, когда это касается выбора марки и качеств сигарет. В результате, ценовая переменная может коррелировать со скрытыми различиями предпочтений, выдавая смещенные оценки в исследованиях, которые зависят от этой меры цены. Поэтому при анализе нужно учитывать целый ряд предостережений.
bullet Курильщики, которые курят много, могут с большей вероятностью, чем другие, разыскивать дешевые сигареты.
bullet Курильщики могут с большей вероятностью покупать сигареты в больших количествах, чтобы получить существенную скидку в цене (например, блоками, а не единичными пачками).
bullet Те, кто курит особенно много, в большей степени склонны курить дешевые марки сигарет и т.д.

Принимая во внимание любое из вышеупомянутых предостережений, исследования, использующие сообщаемые респондентами цены, могут давать смещенные оценки воздействия цены на курение. Чтобы помочь уменьшить смещение оценок цены в опрос включают несколько дополнительных вопросов о марке и виде табачного изделия, помимо вопроса о цене сигарет. Блок 2.6 содержит два таких вопроса.

Чтобы избегать смещенных оценок, проверьте, действительно ли ценовая переменная, используемая в данной эконометрической модели, является экзогенной (внешней). Применяйте различные методы оценки, включая:
bullet Оценку с помощью двухстадийного метода наименьших квадратов (2SLS) с использованием инструментальной переменной
bullet модель Крагга (1971) с двумя частями

Дополнительные методы, помогающие решить проблему эндогенности в ценовых переменных, основанных на сообщениях респондентов, обсуждаются более детально в Пособии 3. Анализ Спроса.

Табачные налоги как показатель цены

Существует два основных метода налогообложения табачных изделий:
bullet Номинальные или специфические налоги, основанные на фиксированной сумме налога на одну сигарету или грамм фабричного табака.
bullet Стоимостные или адвалорные налоги, которые представляют собой процент цены данного табачного изделия.

В тех случаях, когда мера цены на сигареты является явно эндогенной в уравнении оценки, табачные налоги могут использоваться в качестве показателя розничных цен. Табачные налоги являются хорошими показателями цен на табак, в особенности потому, что эти табачные налоги (как национальный, так и местный) вообще не зависят от решения индивидуума курить и если да, то сколько курить. В результате наиболее подходящим показателем розничной цены пачки сигарет является общая сумма табачного налога на пачку.

В уравнениях спроса на сигареты использование такого показателя, как сумма налога на пачку позволяет производить оценку эластичности налога. Преобразуйте эластичность налога в эластичность цены по следующей линейной модели спроса:

Потребление = a + b Налог + m

чтобы оценить спрос на сигареты, здесь вместо ценовой переменной используется налоговая переменная. ?(налог) - это оцененный коэффициент налоговой переменной; is the sample mean of the cigarette price; is the sample mean of per capita cigarette consumption; а p/t - это изменение цен на сигареты в результате изменения акцизных налогов. Это может быть оценено регрессирующей ценой как функция от налога, где оцениваемый коэффициент налога (g) составляет p/t. Таким образом:

Цена = a + g Налог + m

В эконометрических моделях вариации в пунктах данных позволяют получить статистически значимые и существенные результаты. Это также справедливо и для данных измерения цен. Исследования спроса на сигареты обычно получают вариации цен из различий налогов в течение времени и в разных юрисдикциях. Например, в США каждый штат имеет разный уровень налога на сигареты, и простое сравнение данных национального опроса показывает значительные вариации ставок налога. С другой стороны, налоговые ставки в большинстве развивающихся стран, особенно в небольших, редко дифференцируются в пределах страны, поскольку местные налоги обычно не вводятся. Здесь данные опросов домашних хозяйств или индивидуального уровня за один, два, или даже три года не обеспечивают достаточных вариаций цен или налогов для адекватного использования в статистических исследованиях.

В большинстве стран ставки налогов на сигареты часто являются различными, в зависимости от их длины, объема их производства, качества, вида, производственного процесса (ручной работы, сделанные машиной) и происхождения. И если характеристики сигарет, которые покупают курильщики, получены из данных опроса, то может быть достаточно налоговых вариаций в пределах одной выборки. Если нет никакой информации о характеристиках табачных изделий, помимо цены, то нужно найти другие источники, из которых можно получить более детальную информацию о цене в зависимости от вида изделия, размера, качества, происхождения и так далее. Эту информацию обычно можно получить из Министерства торговли и/или таможенных и налоговых ведомств в Министерстве финансов страны. Такая информация позволяет исследователям использовать цену, чтобы выяснить вид выкуриваемых сигарет и присваивать им соответствующий уровень налогов. Исследователи должны знать о вариациях цен марок сигарет в городской местности по сравнению с сельской, и в различных видах точек продажи.

Меры дохода

Респонденту часто задают вопросы с целью получить информацию о сумме его или ее дохода (см. типовые вопросы в Блоке 2.7). К обычным мерам дохода относят чистый доход на душу населения в месяц или чистый доход домашнего хозяйства в месяц или, аналогичным образом, общий доход на душу населения в месяц или общий доход домашних хозяйств в месяц. В опросе может также задаваться вопрос о чистом полном доходе домашнего хозяйства и отдельный вопрос о количестве людей, постоянно проживающих в домашнем хозяйстве. Этот формат позволяет исследователю получать информацию о размере домашнего хозяйства, его доходе и доходе на каждого его члена.

Использование показателей дохода

В опросах индивидуумов или домашних хозяйств часто задают вопросы:
bullet Об образовании 
bullet О том, как респондент сам оценивает свой уровень жизни
bullet О занятиях (работе)

Эти показатели часто сильно коррелируют с мерами дохода. То есть, по мере того как растут уровень образования, уровень жизни, изменяется вид занятости, растет и связанный с ними уровень получаемого дохода. В результате эти переменные служат в качестве хороших показателей дохода на душу населения или домашнего хозяйства. Примеры вопросов о показателях дохода приведены в Блоке2.8.

Социально-Демографическая информация 

К числу социально-демографических данных, о которых легко спрашивать в индивидуальных опросах, относятся следующие: возраст, пол, раса, этническая принадлежность, религиозная принадлежность, участие в религиозных церемониях, религиозность, семейное положение, количество детей, структура домашнего хозяйства, состояние занятости, вид занятости, образовательные достижения и область места жительства. Прошлые исследования показывают, что эти социально-экономические и демографические факторы могут быть важными определяющими потребления табака, расходов на него и других связанных проблем.  Рассмотрим следующие примеры социально-экономической и демографической информации индивидуального уровня.

Возраст

В опросах могут быть заданы вопросы о возрасте или дате рождения респондента. Как только данные о возрасте респондентов получены, определяются возрастные группы (например, 16-25, 26-40, 41-55 лет и т.д.) и создаются контрольные индикаторы для каждой переменной возрастного диапазона. Каждому человеку присваивается значение, равное единице для переменной той возрастной группы, которая соответствует его или ее нынешнему возрасту.

Религия

Некоторые религии открыто противостоят курению и другим видам поведения, вызывающим зависимость или злоупотребление. К таким религиям относятся мормоны в США или мусульмане в Египте. В опросах часто пытаются выявить религиозную принадлежность, участие в религиозных действиях и/или религиозность респондентов. В Блоке 2.9 приведены типичные вопросы относительно религиозных верований и их важности.

 При интерпретации данных моделей, основанных на индивидуальных данных, необходимо проявлять осторожность

к содержанию

  

http://contacttobinfo.narod.ru

        

Hosted by uCoz