Фактически автор здесь не рассматривает вопрос о том, что же собственно нужно делать с видимыми огрехами. Рассмотрим несколько простых примеров. Например, среднее значение переменной оказалось неожиданно большим или при построении частотного распределения обнаружились значения, не предусмотренные характером вопроса. Часть таких значений можно отредактировать, исходя из предположения об ошибке ввода. Например, значение 11 может означать 1, а значение 22 – 2. Для того, чтобы отредактировать эти значения, полезно рассортировать массив по значению данной переменной по убыванию, тогда ошибочные значения окажутся в верхней части массива. В других случаях для устранения ошибок бывает полезно иметь в виду расположение клавиатуры, которой пользовался оператор для ввода данных. Возможно, ошибочное значение соответствует клавише, находящейся рядом с той, которую предполагалось нажать.